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上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
以及技術服務和技術支持的專業公司。
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化妝品感官評價分析方法及研究前景
化妝品使用感官評價是化妝品生產企業設計配方、確定產品定位的一項重要的方法，它包括感官評價和理化測試兩種方式。感官評價既有直觀、有效的優點，也有主觀、重復性較差的不足。
感官評價分析至今共經歷了三個發展階段。
初級發展階段為管理者品評階段，即只通過生產管理者對產品進行感官感知；
第二階段為感官組織評價階段，即隨著評價方法開始不斷完善，一些生產商開始成立專門的感官評價小組進行感官試驗，并運用數理統計的方法對評價結果進行分析，通過利用分析結果建立相應的產品開發政策來指導生產和銷售；
第三階段為理性和理化相結合階段，這一階段的發展主要體現在食品行業的感官分析上，除了采用數據分析方法之外，還引進輔助測量儀器，如電子鼻、電子舌、質構儀，將儀器測量和理性分析相結合，充分保證了感官評價的有效性，科學性也更高。只有建立科學的感官評價理論來指導化妝品的感官評價實踐，才能使化妝品的感官評價成為一門真正可靠研究的科學手段。
對于消費者來講，化妝品不僅具有消除肌膚問題及煩惱、進一步改善肌膚狀態等功能，還會對人的心理產生影響。良好的香味、觸感及用后體驗，更容易令人獲得舒適、安心、柔和等感受。
化妝品感官分析是對人體膚感進行綜合研究，結合心理學、生理學、統計學的知識發展起來應用于化妝品研發生產的一門學科。該學科不僅實用性強、直觀可靠，而且解決了一般理化分析所不能解決的復雜生理感受問題。目前，一些感官評價技術較發達的國家已將其應用到配方的研發、質量評價、消費者喜好評估、市場預測等方面， 是從事化妝品研發、生產、銷售等部門人員需要掌握的一門實用的技術。
一、感官評價員的篩選與訓練
為保證感官評價結果的準確性和再現性常常需要關注感官志愿者的招募及篩選情況并對其進行培訓。招募到的化妝品感官志愿者應具備以下能力：
1） 具有較高的觸覺敏感性和準確性，能夠有意識、主動的進行觀察，努力捕捉盡可能多的感官信息；
2） 具有良好的表達皮膚感覺的能力；
3） 能夠對化妝品樣品特征做出客觀的評價。
招募結束后，需確定感官志愿者的膚感閾值以及辨別能力，根據閾值測定結果篩選出合適的志愿者作為準評價員。不同種族人群的皮膚結構通常會存在差異，尤其在皮膚厚度、含水量以及脂質含量等方面差異明顯，在一些特定實驗下選擇感官志愿者還需要考慮人群的皮膚類型。
所有人的感官分析能力都不是與生俱來的，感官靈敏度也有所差別，所以在評價產品之前還需對準評價員進行相關知識和技能的培訓。常使用的培訓方法有成對比較法和三點檢驗法，通過鑒別樣品之間的細微差別，培養志愿者分辨不同產品的能力。在每一次的感官分析中，評價員都需要準確的理解相應的感官指標定義、判定方法以及參考樣品。當在相同時間（同天、同月等）、相同環境下對同一樣品重復評價結果趨于一致并且評價小組各成員單次測量結果差別不大，即測量結果具有信度與效度時，表明評價員可以參與正式樣品的評價。
二、感官分析實驗室的選擇
國際標準ISO 8589-2007《設計感官分析實驗室的一般導則》的及國家標準GB/T 13868-2009《感官分析一建立感官分析實驗室的一般導則》對感官分析實驗室的建立標準進行了一系列的規定。參考上述標準所述，化妝品的評價實驗室應該包括樣品準備區和評價檢驗區并滿足以下條件：
1） 充足的光線，一般使用自然日光或日光燈, 推薦的色溫為6500K；
2） 墻壁的顏色最好是形成輕松氣氛的淺色；
3） 室內無噪音，清潔衛生無異味；
4） 保持使人舒適穩定的溫度與濕度，一般溫度保持20~22°C，相對濕度40%~60%為宜，可以根據實際需要進行調控。
三、化妝品感官評價程序與方法
3.1 評價過程
化妝品感官評價常使用描述性分析檢驗，它是根據感官所能感知到的產品的各項感官特征，用專業術語形成對產品的客觀描述的方法，可分為簡單描述檢驗、定量描述檢驗以及感官剖面檢驗，其中定量描述分析法（Quantitative Descriptive Analysis, QDA）最為常用。該方法由 Stone等人于1974年建立關，首先評價員了解并描述待測樣品（膏霜、乳液等）的特征，從而確定標準化詞匯作為感官評價指標；制定各指標的定義及判定方法，并選擇適當的樣品作為對照品；通過與對照品進行比較，測量待測樣品各個特征的強度分值，隨后運用相應的數理統計手段對強度分值數據進行分析，最終得到評價結果。
3.2 評價指標
膏霜類、乳液類化妝品的評價指標大致相同，評價過程一般分為4個階段，分別為“外觀評價”、“挑起階段評價”、“涂抹階段評價”和“涂后殘留外觀以及涂后感的評價各階段會對應多個不同的評價指標，并且每個指標都有明確的定義、判定方法和評價尺度。以下為筆者所整理的膏霜產品體系的感官評價指標（表1）。
膏霜產品體系的感官評價指標
3.3 數據分析
數理統計分析方法主要用于對評價員表現的評估以及對產品的評估，應用的統計分析方法主要包括非參數統計分析、多元統計分析中的主成分分析、聚類分析以及模糊數學法等。
利用非參數統計分析的方法在數據總體信息極端缺乏的情況下也能很容易而又可靠地獲得結論，故非常適用于對感官測試結果的分析㈣。不同的檢驗方法，可以用來確定產品之間和評價員之間是否存在顯著差異。個人表現的評估應用Spearman檢驗，判定評價員對感官指標的理解是否有誤，小組表現的評估應用Page檢驗，判定評價小組各成員的測量結果是否存在一致性。 Friedman檢驗、最小顯著性差異法（LSD）可以用來檢驗產品間是否存在顯著性差異可被評價員感受到，常應用于成對比較法、排序法中對測量數據的分析。化妝品各特性（描述詞匯）之間的關系可釆用繪制分值折線圖、分布雷達圖等方式 。
多元統計分析中的主成分和聚類分析在篩選描述詞匯即指標的過程中起到很大的作用。主成分分析是一種對多變量進行最佳綜合簡化的多元統計方法。它利用降維的思想，可以在保證數據信息損失最小的原則下，把描述產品感官特性的多個指標轉化為少數幾個綜合指標，從而簡化指標體系。聚類分析是根據''物以類聚"的道理，可以在沒有任何先驗知識的情況下，對樣品和指標進行分類，在此基礎上通過分析比較，可以發掘出更多需要的科研信息。
在化妝品感官評價中，各指標對化妝品整體膚感的影響程度有所不同，加之常規的感官評定評分的離散度往往較大，使得評價結果存在一定的主觀性和局限性，利用模糊數學法網可得到歸一化的綜合評判結果集合，從而全面客觀反映產品感官評價結果。在采用模糊數學法進行分析時需確定各感官指標的權重，權重分配的合理性直接影響模糊數學法得到的綜合結果的正確性。目前，賦權多采用主觀賦權法，也稱專家評判法（德爾菲法），雖然這種方法是建立在專家分析的基礎上，但也會因專家個人認識程度不同而產生差異。 在食品、卷煙等行業的綜合評價中也應用到客觀賦權法（如嫡值法、層次分析法、模糊聚類分析法等)，很大程度降低了賦權的主觀性，可信度更高，對化妝品的綜合評價具有借鑒意義。
四、化妝品感官評價的研究前景
化妝品是直接涂抹于皮膚表面的日用品，所以使用的方便程度以及舒適的膚感直接決定化妝品的價值以及消費者對產品的喜愛程度。感官評價雖為一種對化妝品使用感的主觀評價方式，但其評價簡單、直觀有效、結果易得的優點是其他儀器所無法替代的。隨著化妝品行業的不斷發展, 感官評價對于化妝品配方、工藝、運輸等相關方面的作用更是十分重要。然而，我國對化妝品感官評價研究還處于起步階段，仍需努力建立一個更為客觀可靠的感官評價指標體系和數據處理方式，并深入研究化妝品流變特性測量、質構分析與感官評價的相互關聯，使評測結果更加準確 ,為行業創新提供動力。
