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FUTURE FOOD TECHNOLOGY
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我們致力于推動未來食品技術和創(chuàng)新！
上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
以及技術服務和技術支持的專業(yè)公司。
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感官評分和咀嚼性為響應值的試驗結果
以感官評分和咀嚼性為響應值的試驗結果進行多元回歸擬合，分別得咀嚼性和感官評分對膠凝劑（A）、白砂糖（B）、檸檬酸（C）、玫瑰茄汁（D）添加量的二元回歸方程。對該回歸模型進行方差分析，結果分別見表格可知，模型 P﹤0.000 1，由此得出，響應回歸模型達到了極顯著的水平，其中，失擬項 P1=0.273 9＞0.05；P2=0.187 9＞0.05，不顯著，說明模型擬合程度良好。模型校正系數 R12=0.954 9，R22=0.934 7，模型修正系數 R12Adj=0.909 9；R22Adj=0.869 5，說明響應值與因素之間建立的響應值可靠[18]，也較好的反應了凝膠劑、白砂糖、檸檬酸及玫瑰茄汁添加量之間的關系，可用于理論預測。回歸系數顯著性的檢驗可以表明，二次項 A2、B2、C2、D2 對感官評分和咀嚼性都有極顯著的影響，A、B、C、AC 對咀嚼性有極顯著影響，AB、BC、BD對咀嚼性有顯著影響，其余不顯著；A、B、D、AC 對感官評分有極顯著影響，C、AB、AD 對感官評分有顯著影響，其余變量均不顯著（P＞0.05）。
由于 P 值越小（F 值越大）則影響越大，所以 4 個因素對咀嚼性的影響大小為：A＞B＞C＞D，即凝膠添加量＞白砂糖添加量＞檸檬酸添加量＞玫瑰茄汁添加量。4 個因素對感官評分的影響大小為：A＞D＞B＞C，即凝膠添加量＞白砂糖添加量＞玫瑰茄汁添加量＞檸檬酸添加量。2.3.3 響應面分析與優(yōu)化以咀嚼性和感官評定為評價指標的回歸模型的，響應面的圖形基本都是凸起、開口朝下的曲面，由此看出咀嚼性存在極值，該值就是響應面的最高點，而且各個因素的最佳作用點都在試驗設計的范圍之內。由對比可知，在凝膠劑添加量一定的條件下，隨著白砂糖和檸檬酸添加量的增加咀嚼性先上升后下降，且等高線較密集，由此可見適當的添加白砂糖和檸檬酸可改善果凍的咀嚼性。圖 5c 顯示隨著玫瑰茄添加量增加時，咀嚼性緩慢增加，影響較不顯著。圖 5e 與 5f 顯示出檸檬酸與白砂糖相比，白砂糖對果凍的咀嚼性的影響較大。
